#Rady odborníků

Data a umělá inteligence: příliš mnoho dat, ale málo informovaných rozhodnutí? 3 strategie, jak to napravit

Více přehledových panelů již nestačí k podpoře lepších rozhodnutí. Vzhledem k nevyužitým datům, roztříštěným informacím a přetížení ukazateli mají vedoucí pracovníci stále potíže s proměnou informací v konkrétní kroky. Na základě zjištění z průzkumu „Coface 2026 Data & AI Barometer“ se seznámíte se třemi strategiemi, jak urychlit analýzu, efektivněji předvídat rizika a rozhodovat se s větší jistotou.

Rozdíl mezi dostupnými údaji a prakticky využitelnými poznatky je stále obrovský 

V ekonomickém prostředí, které je stejně roztříštěné jako nejisté, neměly týmy vedoucích pracovníků, finančních odborníků a specialistů na řízení rizik nikdy přístup k takovému množství informací. Interní výkaznictví, tržní data a historie zákazníků poskytují firmám značný objem dat, na jejichž základě mohou řídit své podnikání, přesto se jim stále nedaří plně využít jejich potenciál. 

Z nejnovějšího vydání barometru „Data & AI Barometer“ společnosti Coface, který byl vypracován ve Francii ve spolupráci s Les Echos Etudes a vychází z průzkumu mezi 900 osobami s rozhodovací pravomocí v podnicích, vyplývá jasný závěr: v roce 2026 sice dochází k nárůstu využívání těchto technologií, ale jejich zavádění zatím není plně strukturované. Rozdíl mezi dostupnými údaji a prakticky využitelnými poznatky je stále obrovský: pouze 17 % respondentů se v současné době považuje za skutečně pokročilé v oblasti využívání dat při strategickém rozhodování.
 

Vzhledem k tomu, že data a umělá inteligence se stále více stávají součástí rozhodovacích procesů, je nyní úkolem společností zavést správné řízení a ochranná opatření, aby mohly plně využít jejich potenciál. 

Ve společnosti Coface každý den přeměňujeme miliony datových bodů na informace, na jejichž základě lze jednat, abychom mohli posoudit rizika, předvídat vývoj a podporovat rozhodování. 

Naše přesvědčení je jasné: hodnota rozhodnutí v oblasti řízení obchodního úvěrového rizika spočívá v kombinaci vysoce kvalitních dat, možností umělé inteligence a lidské odbornosti

vyvětluje Nesrin Gonin, Ředitel pro obchodní informace společnosti Coface pro Francii a západní Evropu.

 

1 – Včas zjistit, co by mohlo ovlivnit rozhodnutí 


Rozvahy, výkazy zisku a ztráty a platební historie zůstávají pro posouzení vývoje společnosti zásadní. Poskytují však pouze momentální snímek situace v určitém časovém okamžiku. Mezitím se může zhoršit finanční situace zákazníka, dodavatel se může dostat do potíží nebo se může zhoršit situace v daném odvětví a geopolitické prostředí na trhu. Aktuálnost informací je dnes stejně důležitá jako jejich spolehlivost.

 V roce 2026 se 68 % osob s rozhodovací pravomocí domnívá, že jejich data jsou dostatečně aktuální, zatímco v roce 2025 to bylo 49 %. 

Jedná se o povzbudivý pokrok, ale společnosti stále musí určit, které měnící se informace by mohly skutečně ovlivnit jejich rozhodnutí. Není proto náhodou, že 42 % respondentů řadí spolehlivé ukazatele v reálném čase mezi své hlavní očekávání v oblasti dat a umělé inteligence. Priority se také výrazně liší podle oblasti působnosti: finanční týmy budou pečlivěji sledovat platební morálku a první známky finančních potíží, zatímco týmy zabývající se nákupem se budou více soustředit na odolnost dodavatelů, vývoj v daném odvětví a rizika, která by mohla narušit dodavatelské řetězce. 
 

Strategie, kterou je třeba zavést: u každého klíčového rozhodnutí, jako je například stanovení platebních podmínek, schválení dodavatele nebo vstup na trh, je třeba určit, které údaje je třeba aktualizovat, jak často a které signály by měly vyvolat podrobnější analýzu.  Cílem není neustále vše sledovat, ale včas odhalit cokoli, co by mohlo ovlivnit rozhodnutí. 

 

2 – Samotný datový bod nic nedokazuje: rozhodující je kontext 

Jedno číslo málokdy vypovídá o celé situaci. Finanční ukazatel může na první pohled působit uklidňujícím dojmem, ale může nabýt zcela odlišný význam, pokud jej posuzujeme v souvislosti s opožděnými platbami, zhoršením podmínek v daném odvětví, ekonomickou situací v dané zemi nebo informacemi, které má společnost již k dispozici. 

Společnosti by se však měly vyvarovat neúprosného závodu o shromažďování stále většího množství dat. Zvyšování počtu ukazatelů bez jasně definované hierarchie nemusí být nutně nejvhodnějším řešením. Lepší je vybrat spolehlivé a vzájemně se doplňující zdroje: 

  • interní údaje poskytují podrobné informace o portfoliu, obchodních partnerech a provozních činnostech;
  • externí informace rozšiřují analýzu o ekonomické, odvětvové a geografické souvislosti;
  • odborné znalosti v oblasti podnikání jsou i nadále nezbytné pro interpretaci těchto signálů a posouzení jejich skutečného významu. 

Hlavní překážkou tedy není vždy nedostatek informací, ale častěji roztříštěná a nesourodá data, nedostatečné propojení mezi různými zdroji a omezené sdílení informací mezi týmy v rámci jedné organizace. 

Porovnáváním datových sad se propojují různé úhly pohledu a surová data se tak mění na kvalifikované a obohacené informace, které poskytují mnohem ucelenější a realističtější pohled na situaci vašeho obchodního partnera, ať už jde o zákazníka nebo dodavatele. 

V biofarmaceutické skupině Ipsen pomáhají údaje společnosti Coface urychlit jednoduchá rozhodnutí, která nevyžadují rozsáhlou analýzu, což týmům umožňuje soustředit své odborné znalosti na složitější situace. 

 

Cílem tedy není nahradit lidskou analýzu, ale využít ji tam, kde přináší největší přidanou hodnotu,

říká Estelle Gazin, Viceprezident pro finanční řízení, financování a správu úvěrů, společnost Ipsen.

 

Strategie, kterou je třeba uplatnit: u každého důležitého ukazatele hledejte informace, které jej potvrdí, upřesní nebo vysvětlí. Otázka již nezní pouze: „Jaká data máme?“, ale: „Co nám tato data sdělují, když je dáme dohromady?“

 

3 – Shromažďujte méně dat, rozhodujte se lépe: začněte s obchodními potřebami 

Vzhledem k velkému množství dostupných údajů může být lákavé shromažďovat všechny možné informace ještě předtím, než se pustíme do analýzy obchodního úvěrového rizika zákazníka či dodavatele. Tento přístup však může zpomalit rozhodování a odvádět pozornost od nejdůležitějších otázek. 

Ať už se jedná o rozhodnutí ohledně poskytnutí platebních podmínek novému zákazníkovi, výběru strategického dodavatele, úpravy expozice nebo posouzení nového trhu, každá situace vyžaduje vlastní analytický rámec, a proto nevyžaduje ani stejná data, ani stejnou úroveň analýzy. Mnohem účinnější je opačný přístup: začněte s rozhodnutím, které je třeba učinit, a pak postupujte zpětně k informacím, které jsou pro toto rozhodnutí nezbytné. Před zavedením nových nástrojů či vytvořením nových ukazatelů je proto užitečné definovat: 

  1. otázka, o které je třeba rozhodnout;
  2. hlavní rizikové faktory, které je třeba posoudit;
  3. informace potřebné k přijetí rozhodnutí. 
     

Strategie, kterou je třeba uplatnit: nejprve formulujte konečnou obchodní potřebu jako konkrétní otázku a poté si ponechte pouze ty informace, které mohou skutečně pomoci na ni odpovědět. Technologie může analýzu urychlit, nenahrazuje však ani kontextové znalosti, ani úsudek potřebný při rozhodování. 

 

Zjistěte, jak proměnit vaše surová data v praktické poznatky, které vám pomohou při strategickém rozhodování: 

> Seznamte se s ekosystémem řešení společnosti Coface pro řízení obchodních úvěrových rizik:Pojištění obchodních úvěrů, služby v oblasti obchodních informací, vymáhání pohledávek a další; 

>Obraťte se ještě dnes na naše odborníky a požádejte o individuální ukázku. 

 

Autoři a odborníci