Umělá inteligence, strojové učení, prediktivní analýza a modelování, hluboké učení, zpracování obrazu... Společnost Coface využívá pokročilé technologie Data Science k efektivnějšímu a prediktivnějšímu řízení rizik ve prospěch svých klientů.
Bodové hodnocení: předvídání platební neschopnosti podniků pro lepší řízení rizika kupujícího
Efektivní řízení rizik spočívá v předvídání rizik! Pokud jde o hodnocení finančního zdraví společností a rizik kupujících (DRA - Debtor Risk Assessment), je scoring nezbytnou součástí řízení rizik. Proto společnost Coface neustále zdokonaluje svůj interní scoringový model. Cíl: předvídat stále přesněji pravděpodobnost, že společnosti nebudou schopny splácet své závazky. Tento rozhodovací nástroj, který Coface poskytuje svým klientům, kombinuje odborné znalosti datových vědců a pojistných matematiků Coface.
Pomocí pokročilých technologií umělé inteligence a strojového učení Coface automatizuje část tvorby DRA masivním využíváním finančních údajů o společnostech ze svých 52 obohacených informačních center po celém světě a od dalších externích poskytovatelů informací. Aby společnost Coface optimalizovala prediktivitu skóre, zohledňuje také historii nesplácených plateb.
Díky tomuto vylepšenému skórovacímu nástroji nabízí společnost Coface svým klientům možnost ještě přesněji a efektivněji řídit svá rizika prostřednictvím:
- kvalifikovanější finanční informace;
- zpřesněné a relevantní prediktivní analýzy;
- modelování, které lze přizpůsobit podle země, v níž má jejich podnik sídlo;
- lepší odhad úvěrového rizika a výkonnější rozhodování o upisování rizik;
- snížení počtu pojistných událostí díky lepšímu předvídání platební neschopnosti podniků.
Jako jedinečné nehmotné aktivum obohacuje obchodní informace společnosti Coface a zvyšuje její přidanou hodnotu!
Makroekonomické a finanční modelování: simulace a předvídání dopadu makroekonomických šoků na podniky
Hospodářská, zdravotní nebo energetická krize... Jak můžeme předvídat dopad potenciálních makroekonomických otřesů na finanční rozvahy podniků?
To je náročný problém, který se společnost Coface pokusila vyřešit návrhem řešení pro modelování budoucích finančních výkazů společností podle různých scénářů. Jde o to dívat se rok dopředu, a ne do zpětného zrcátka!
Tento rozhodovací nástroj řeší dvojí potřebu našich klientů:
- shromažďovat a analyzovat finanční informace o společnostech co nejdříve, bez čekání na zveřejnění účetní závěrky (6 až 9 měsíců po skončení účetního období).
- mít přístup k relevantním prediktivním analýzám a spolehlivým prognózám růstu finančního zdraví společností
Datová laboratoř ve spolupráci s našimi ekonomy, upisovateli rizik a týmy obchodních informací shromažďuje, agreguje a analyzuje různé zdroje dat (ekonomické prognózy Coface, údaje MMF, údaje Banque de France, ministerstev atd.), aby mohla vytvářet předpovědi, které předjímají finanční výkazy a simulují dopad potenciálních vnějších makroekonomických šoků.
Tyto prediktivní modely, které zahrnují masivní simulaci rozvahových dat z našich zdrojů dat o úvěrovém pojištění, umožňují našim klientům těžit z:
- Pokročilé prediktivní hodnocení společností, které zohledňuje očekávané finanční výkazy, a tedy spolehlivější prognózy růstu finančního zdraví společností;
- lépe informovaná rozhodnutí o upisování rizik pro efektivnější prediktivní řízení rizik;
- relevantní analýzy a kvalitnější služby, které je podpoří při rozvoji jejich podnikání ve složitém a měnícím se ekonomickém prostředí, kde jakýkoli vnější šok může mít zásadní dopad na ekonomickou a finanční rozvahu společnosti.