Vzhledem k tomu, že se AI postupně stává nedílnou součástí rozhodovacích procesů, musí společnosti najít správnou rovnováhu mezi technologickým potenciálem, provozními omezeními, řízením rizik a tvorbou hodnot. Kvalita dat, správa dat, agenti umělé inteligence, lidská odbornost: seznamte se s klíčovými inovacemi a strategiemi, které v nadcházejících letech zásadně promění vaši organizaci.
Proměna počátečního využití v dlouhodobou přidanou hodnotu pro organizaci
Umělá inteligence, o které se mluví všude a která je součástí našich každodenních činností – od těch nejjednodušších až po ty nejsložitější –, již (rozhodně) překročila rámec experimentální fáze. Pro organizace proto již není otázkou, zda AI zavedou, ale jak ji mohou spolehlivě a udržitelně rozšiřovat. Mezi nadšením vyvolaným jejím potenciálem a skutečným dopadem v rámci firem však stále existuje značná propast: zatímco umělá inteligence zaujímá významné místo ve strategiích firem, do rozhodovacích procesů je naopak integrována mnohem méně (nebo nedostatečně).
Nejnovější vydání publikace „Data & AI Barometer 2026“ společnosti Coface, kterou ve spolupráci s Les Echos Etudes vypracovala na vzorku 900 osob s rozhodovací pravomocí, odhaluje velmi odlišné úrovně vyspělosti v závislosti na velikosti společnosti: čím větší je společnost, tím více je umělá inteligence nedílnou součástí rozhodovacího procesu. V současné době se jedna třetina středních a velkých podniků považuje za pokročilé v oblasti využívání AI, zatímco u malých a středních podniků je to pouze jeden z deseti. A zatímco dvě třetiny osob s rozhodovací pravomocí svým datům důvěřují, jedna třetina se domnívá, že nejsou dostatečně v souladu s obchodními potřebami a nástroji pro řízení rizik a informované rozhodování.
Kvalita dat je dnes více než kdy jindy klíčovým faktorem pro úspěšné zavedení umělé inteligence do podniku, což mu umožňuje postupovat rychleji a dosahovat vyšší efektivity.
Zdá se, že zdroje, dovednosti a kapacity potřebné k organizaci projektů v oblasti dat a umělé inteligence hrají ve prospěch velkých organizací. S tím souvisí riziko, že pro malé podniky bude stále obtížnější tuto propast překlenout, jelikož aplikace umělé inteligence se stávají stále strukturovanějšími,
vysvětluje Nesrin Gonin, Ředitel pro obchodní informace – Coface pro západní Evropu a Afriku.
Bez správy dat nebude AI fungovat
Pro každou společnost, bez ohledu na její velikost či odvětví, závisí škálovatelnost a přidaná hodnota umělé inteligence do značné míry na kvalitě dostupných dat: jakkoli výkonný může být model umělé inteligence, nikdy nedokáže trvale nahradit zastaralé, roztříštěné nebo nedostatečně definované informace. Přesto 60 % firem, které společnost Coface oslovila v rámci průzkumu, stále využívá umělou inteligenci bez formálního rámce. V této klíčové chvíli pro organizace a s rostoucím rozšířením umělé inteligence se otázka její správy stává stále naléhavější. Přesto však velká většina firem dosud nezavedla správu dat: právě v této oblasti se rychle dostávají na své limity, což pro firmu a její obchodní týmy nejčastěji vede k neuspokojivým výsledkům.
Správa dat závisí na spolehlivých datech, aktualizovaných v reálném čase, zaměřených na obchodní potřeby a na vytvoření společné sémantické vrstvy: to znamená, že pro každý ukazatel platí stejné definice a stejný kontext použití. V praxi mohou totiž stejná data ve skutečnosti odrážet několik různých situací v závislosti na tom, zda je využívají týmy zabývající se riziky, financemi, nákupem nebo prodejem.
Umělá inteligence působí jako katalyzátor: zvyšuje jak kvalitu dat, tak i jejich slabé stránky. S tím, jak se její využití v rámci organizace stále více rozšiřuje, stává se nezbytným stanovit jasná pravidla týkající se dat, jejich používání a odpovědností.
Správa dat již není okrajovou záležitostí: je to nezbytný předpoklad pro vytváření udržitelné hodnoty pomocí umělé inteligence,
říká Samia Boujatioui, Vedoucí oddělení správy dat – Coface Data Office.
Sladění s obchodními cíli, technologické inovace: rychlejší a zároveň lepší rozhodování
Další významný průlom v plném zavedení umělé inteligence v organizacích by mohly přinést AI agenti napojení na firemní data. Jejich potenciál je zřejmý:
přímo vyhledat v portfoliu zákazníků,
identifikovat společnosti, u nichž došlo ke zhoršení rizikového profilu,
vysvětlit určitý trend nebo poukázat na podobné obchodní příležitosti.
Tento vývoj odpovídá velmi pragmatické potřebě. Téměř každý druhý rozhodovací pracovník chce pomocí umělé inteligence získat jasné a okamžitě využitelné poznatky, i když cílem není slepě přenechat rozhodování stroji. Finanční oddělení například chtějí posílit odhalování podvodů a lépe předvídat rizika spojená se zákazníky, zatímco obchodní týmy se stále častěji snaží identifikovat nové trhy.
V budoucnu nebude mít nutně výhodu ta společnost, která shromáždí největší objem dat, ale ta, která dokáže sladit skutečné potřeby obchodních týmů s výkonem a bezpečností technologií a zajistit jednotné řízení na všech úrovních organizace.
To, co odliší společnost, která úspěšně dokončila transformaci v oblasti dat a umělé inteligence, je její schopnost proměnit svá data v konkrétní, rychlejší a efektivnější rozhodnutí, která přinesou skutečnou obchodní výhodu.
konstatuje Nesrin Gonin.
Buďte vždy o krok napřed a rozhodujte se s naprostou jistotou
> Co kdyby řízení rizik bylo způsobem, jak zůstat otevřený novým příležitostem? Zjistěte více o této globální studii a podívejte se na plán „Open Advantage“ a jeho pět strategií, jak proměnit riziko v hnací sílu růstu.
