Umělá inteligence a data jsou účinnými nástroji pro zlepšení řízení podniku, avšak jejich zavádění představuje pro vedoucí pracovníky stále velkou výzvu. Bezpečnost, návratnost investic, technologická integrace a digitalizace: naši odborníci z oblasti Risk & Smart Data vám pomohou proměnit vaše data ve skutečné hnací síly růstu a řešení pro rozhodování. Seznamte se se všemi klíčovými aspekty řízení rizik a udržte si náskok.
Data a umělá inteligence v podnicích: přetrvávající překážky navzdory prokázanému potenciálu
Ačkoli vedoucí představitelé firem dnes uznávají přínosy dat a umělé inteligence (AI), jejich zavádění naráží uvnitř firem na řadu překážek. Podle nejnovějšího průzkumu „Data & AI Barometer“, který zveřejnily společnosti Coface a Les Echos Etudes, považuje dnes 86 % osob s rozhodovací pravomocí za zásadní umět inteligentně využívat data od svých zákazníků, potenciálních zákazníků a dodavatelů. Tento přístup je dnes nezbytný pro posílení konkurenceschopnosti a odolnosti firem a zároveň otevírá cestu k novým příležitostem k růstu.
V současné době však méně než jedna z pěti firem využívá svá data jako podklad pro strategická rozhodnutí.
Tato komplexní realita s sebou přináší provozní, strukturální a kulturní výzvy:
- Ziskovost: vzhledem k vysokým nákladům a nejistotě ohledně návratnosti investic (ROI) přistupují vedoucí pracovníci k rozpočtům s velkou opatrností, zejména v malých a středních podnicích, kde zavedení pokročilých nástrojů představuje významný závazek bez okamžité záruky výsledků.
- Bezpečnost a dodržování předpisů: rostoucí regulační požadavky, bezpečnost dat a správa dat, jakož i nejistoty ohledně využívání generativní umělé inteligence brzdí rozhodovací procesy, zejména ve velkých společnostech a v citlivých či přísně regulovaných odvětvích.
- Technologická integrace: kromě finančních a bezpečnostních obav situaci organizacím komplikuje také nedostatečná technologická vyspělost v mnoha interních odděleních, která je způsobena nedostatkem času, dovedností nebo jasného sladění s obchodními prioritami.
1- Myslete ve velkém... ale začněte v malém!
Společnosti, které ve svých projektech v oblasti dat a umělé inteligence dosahují úspěchu, jsou obvykle ty, které volí pragmatický přístup a zaměřují se nejprve na konkrétní případy použití, místo aby zaváděly příliš ambiciózní globální strategii. Je lepší začít s jasně definovanou obchodní potřebou a konkrétními případy použití, jako je například hodnocení rizika zákazníků nebo sledování finanční stability dodavatele, optimalizace zásob či odhalování podvodů.
Tento přístup přináší z hlediska provozní efektivity řadu výhod: výsledky budou rychlejší, snáze měřitelné a pro obchodní týmy konkrétnější. Jedná se o vhodný způsob, jak využít obchodní příležitosti a postupně optimalizovat řízení rizik, a zároveň posílit datovou kulturu ve vaší organizaci předtím, než rozšíříte její využití do dalších oblastí, namísto toho, abyste se od samého začátku snažili o komplexní transformaci.
2- Nové technologie: zavádět je bez zkomplikování stávajících systémů
Bez ohledu na technologickou vyspělost týmů ve vaší společnosti musí vysoce výkonné digitální řešení být schopno se hladce přizpůsobit vašim stávajícím nástrojům a dostupným zdrojům. Ať už jste malý či střední podnik, společnost střední velikosti nebo nadnárodní korporace, vaše potřeby se mohou lišit, ale konečný cíl zůstává stejný: vybrat systém, který podporuje interoperabilitu mezi technologiemi, aniž by do vašeho stávajícího systému přidával další komponenty.
Řešení pro propojení jako jsou robustní API, nativní konektory a standardizované exportní formáty, mají za cíl zjednodušit integraci se stávajícími podnikovými nástroji, aniž by docházelo k nadměrnému rozšiřování počtu systémů, a zároveň zachovat dosavadní investice do technologií a postupně modernizovat datovou infrastrukturu vaší společnosti.
3- Zajistěte, aby data byla přístupná a aby se s nimi dalo pracovat
I ta nejpropracovanější řešení selžou, pokud je nelze proměnit v konkrétní kroky pro koncové uživatele! V dnešní době jsou přístupnost a intuitivnost stejně důležité (ne-li dokonce důležitější!) jako technologická výkonnost.
Přehledné řídicí panely, jasné a mezinárodně sjednocené bodové hodnocení, přizpůsobitelné upozornění: přidaná hodnota dat spočívá právě v tom, že jsou srozumitelná, lze je průběžně sledovat a převádět na praktická doporučení. Řešení musí být přístupná a intuitivní, aby se přirozeně začlenila do pracovních postupů týmů a stávajících procesů a usnadňovala každodenní rychlé a informované rozhodování. Tento přístup zaměřený na uživatele zajišťuje efektivní přijetí těchto řešení a maximalizuje jejich provozní dopad.
4- Výkonná technologie + lidská odbornost = vítězná kombinace
V čem spočívá rozdíl mezi vysoce výkonným datovým řešením a jednoduchým statistickým nástrojem? V jeho schopnosti spojit výpočetní výkon umělé inteligence s kontextovou inteligencí obchodních odborníků. Praxe v této oblasti ukázala, že úspěšné projekty v oblasti dat a umělé inteligence využívají jak algoritmy, tak lidské odborné znalosti.
Umělá inteligence vyniká v analýze obrovských objemů dat, v rozpoznávání složitých vzorců a slabých signálů (jako jsou výkyvy v úvěrových skóre, napětí v odvětví nebo nárůst platebních incidentů). Právě odborné znalosti z dané oblasti však dávají výsledkům smysl a kontext! Díky kombinaci „toho nejlepšího z obou světů“ generují inteligentní data sama o sobě návrhy postupů a stávají se tak nástrojem pro rozhodování. Společnost Coface tuto dvojí vizi dokonale ztělesňuje: naši odborníci na obchodní informace přeměňují nezpracovaná velká data na exkluzivní a prakticky využitelné strategické poznatky. S pomocí deskriptivních, preskriptivních a prediktivních dat můžete předvídat, či dokonce přesně odhadnout obchodní rizika a zajistit si jistotu při každém rozhodnutí..
Rozhodující osoby nehledají více dat, ale možnost přijímat rozhodnutí rychleji a s větší jistotou. Integrovaná umělá inteligence nenahrazuje lidskou analýzu: činí ji přístupnější, bezprostřednější a strukturovanější.
Ve společnosti Coface vyvíjíme nástroje, které poskytují nejen surové informace, ale také slabé signály, včasná varování a doporučení v kontextu. Tato úroveň interpretace je nezbytná pro to, aby se data stala skutečným nástrojem řízení.
- Guillaume Huguet, ředitel Coface's Data Lab.
5 – Měření přidané hodnoty
Projekt založený na datech a umělé inteligenci nemůže být ze své podstaty „zmrazen“ v čase. Neustále se vyvíjí v závislosti na potřebách společnosti, vývoji trhu a obohacování dostupných dat. To vyžaduje zavedení přesných a pravidelně měřených ukazatelů výkonnosti (KPI).
Návratnost investic (ROI), míra přijetí, přesnost předpovědí, snížení rizika: to vše jsou ukazatele, které budou pro vaši společnost skutečnými hnacími silami výkonnosti. Tyto ukazatele vám nejen umožňují pružněji řídit projekt v souladu s aktuálními prioritami, ale také vám umožní prokázat vašim zainteresovaným stranám přidanou hodnotu strategie založené na datech. Toto průběžné měření přidané hodnoty je nejlepší zárukou úspěšné a udržitelné technologické investice.
Jděte ještě dál s Coface Business Information
Týmy Coface Business Information již mnoho let podporují společnosti všech velikostí po celém světě při zavádění řešení pro řízení obchodních rizik založených na datech a umělé inteligenci. Protože jednat znamená předvídat, i vy můžete svá data proměnit v nástroje pro rozhodování.
Seznamte se s našimi řešeními v oblasti obchodních informací a obraťte se na naše odborníky, kteří vám rádi předvedou ukázku přizpůsobenou vašim potřebám.
